:百度公司业务发展总监苏钢:智能边缘框架助力工业智能化

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来源:智汇工业

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关键词:智能边缘框架 工业智能化 物联网

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      大家好,今天非常高兴有机会能够站在这里跟行业内的用户、行业的合作伙伴一起汇聚一堂,共同分享2018年工业互联网的历程,展望未来。我是百度云物联网的苏钢。

      其实我在工业这个范围也奋斗了15年,加入了百度,从工业的发展角度来讲,也亲眼见证了很多的经历。工业里面我们搭建一个工厂,少不了很多基础的技术,PLC,整个工厂的搭建都有很多的硬件、软件的基础技术在支持。这次参加工业互联网的盛会,我来讲些什么,刚才从何总的介绍中我看到一点,人工智能在未来和制造业的结合是有很多地方可以去畅想和应用的。

      我在这里介绍一下AI人工智能的一些工业智能化的探索,也希望百度作为一个互联网公司在AI方面先进的一些经验,能够为大家在未来AI+制造业的时候做一些基础的前瞻性的工作。

      我的演讲分为四个部分,第一部分是工业和人工智能发展,第二部分是百度云——产业智能化大脑,第三部分百度天工物联网+边缘计算,第四部分是百度智能边缘计算框架。

      回顾近一个半世纪以来人类主要的工业技术革命,机械化让人类脱离了繁重的体力讨论,极大提高了劳动生产率,同时我们也知道造就了英国的强大,也发现能源的重要性,电气化让世界万物便利的接入了能源,生产率进一步提高,我们也知道造就了美国的强大,在提高生产率的科学管理的演进,让数据越来越重要,有各行各业深入的工业互联网平台,大家都把数据收集到自己的平台上来。

      也让人类进入到信息化时代,随着计算能力大幅提高,数据越来越多的成为新的能源、新的资源,我们现在都需要向数据要新的生产力。如何将这种能源开采,就需要依赖正在来临的人工智能AI时代的力量,机械化、电气化、信息化的三场产业大革命解放了人类五官和四肢,未来智能化的技术革命则将解放我们大脑,带来一场更大的变革。

      人工智能在历史的发展上也几起几伏,第一个点是1956年的会议,达特茅斯会议,标志着人工智能的诞生。到最近的深度学习的提出,经过60多年的发展,AI终于达成了现在逐步的目标,已经被成功应用在一些行业里,给我们行业带来一些价值。这些成就也归功于我们现在越来越发展的计算机的力量和数学科学家、计算科学家不断在这个方向上的努力。

      百度有一个口号是All

      in AI,百度的AI也在给各行各业提供赋予人工智能的能力,这张图是百度云的产业智能化大脑,可以看到我们构建了N+1+1+N的产业化智能大脑,里面整合了行业的智能算法、模型仓库和数据仓库,包含了N种的物理感知对象,构建了一层的网络,一个数据库,一个数据平台,可靠的云的计算能力和地图,以及面向城市、工业、安防等等行业的解决方案。我们的社会未来更是一个互联互通的社会,越来越多的计算也会发生在我们的周围。

      一个大的平台是需要有一个强的基础架构来支撑,这里介绍了百度云天工物联网平台,这个平台作为业界领先的物联网云端一体化平台,承载了包括众所周知的百度的Apollo无人驾驶技术。在平台底层有覆盖云端两端的函谷安全平台系统,在云端一侧,提供从接入、计算、存储、展示,最后到一百多项的AI的能力以及行业化的平台解决方案,在端一侧提供了弱计算设备的SDK接入能力和我下面要介绍的智能边缘计算框架。

      在讲百度的边缘计算框架之前,我们先做几个概念的解释,首先要回答的问题是什么是边缘计算,我们从昨天到今天的演讲,从各行各业的大咖的PPT里看到,或多或少会包含边缘计算的字眼在里面。我在这里把这个做一些深入的解释。

      百度百科的定义是发生在距离设备或数据源最近距离的计算称之为边缘计算。对工业而言,边缘计算是发生在IT和OT的结合点的计算能力。工业自动化的技术体系从分层结构、信息孤岛向物联网计算、云计算、大数据的架构进行演进过程中,边缘计算就会发生在这些交接点处。把这个概念进行进一步的澄清,边缘节点,我们认为发生在云计算之外任何可以提供计算能力的位置、设备都可以称为边缘节点,在这些节点上发生的计算都称之为边缘计算。大家可以看到,边缘计算节点可以根据响应时间的需求、企业内外网的需求、带宽成本的需求,可以分为不同的三类,比如设备这端,有芯片、微控制器、通讯模组,这是一个节点。

      还有局域网节点,比如智能网关、工控机、服务器。广域网的节点,包括运营商的基站,还有互联网公司CDN的节点。面对不同的需求,边缘计算从基础架构上应该支持部署到不同节点上的,将边缘计算部署到合适的位置控制和预测,计算将优先发生在边缘,聚合分析和训练,需要更大规模计算资源的能力可以放在云端,所以Cloud+Edge,让计算可以无处不在。

      第二个问题,什么时候需要用到边缘计算?这四个点是我们可以考虑的地方,一个是通讯延迟敏感,这对于工业环境下更是这样,如果你的通讯响应速度是在分钟级,这个对于现场的优化和预测来讲绝大部分是不可以接受的,尤其像何总刚才的介绍里,对虚拟量测这块,肯定需要放在设备这一端进行,对于延迟是无法忍受的。

      对于网络稳定敏感,如果你需要设备处于良好的网络,无法处于良好的网络情况下,需要边缘计算?;褂写沓杀?,现在很多城市、工厂布了很多的摄像头,对视频数据处理时,如果全靠带宽,成本会非常大。后面还要考虑数据的安全和敏感,有些数据不希望直接上传到云上或者别的地方,在本地就进行处理,这时候都需要边缘计算的力量存在。这四个场景基本上涵盖了边缘计算主要的应用场景。

      这是百度智能边缘产品的框架,这个产品框架是百度云在2018年5月31号发布的国内首个计算边缘框架,在这个上面智能边缘提供了灵活的部署模式,优异的跨平台能力,提供数据上下通讯能力和计算能力,可以脚本语言写一个报警方式,或者训练一个视觉模型,然后可以把这个模型或函数下载到运行框架上进行运行,下面我们也开源了这样一个框架,这是在去年已经开源的,大家可以登录到OpenEdge.tech上进行下载。这是国内首个首个边缘计算开源框架OpenEdge首页。边缘计算的特点,通用适配、屏蔽差异,边云一体,重点是对AI的支撑能力。


    (审核编辑: 智汇小新)

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